顶角一（DingjiaOone）原作者 |编辑：王璐 |韦嘉的豆包开始“带货”。近日，有用户发现，在与豆宝聊天时，回复中嵌入了抖音商城的商品链接，且频繁出现，尤其是涉及消费类话题时。不仅是豆宝，腾讯元宝、文小燕、Kimi等C端用户经常使用的智能辅助工具也在悄然“连接”。国外Chatgpt甚至与沃尔玛合作，允许用户直接在聊天界面内下订单并付款。从回答问题到推荐产品，这意味着AI工具孤军奋战，进入了商业化的新阶段。它们不仅提供信息，而且成为新的交易入口之一。但“带货”只是一个表象。背后是整个大模特行业在高成本、激烈竞争下的集体焦虑。大比例模型主要分为分为两类：开源模型和闭源模型。其中，开源模式更注重技术共享和生态建设，变现主要依靠提供配套服务、企业合作、社区支持；闭源模式的变现方式更加多样化，涵盖直接商业服务、订阅支付、定制解决方案等领域。我们将重点关注闭源大模型的变现模型。在不少行业从业者看来，目前比较成熟的变现模式有API调用、会员订阅、为企业定制解决方案等。然而，在高昂的成本面前，“老三”不足以支撑算力的大笔支出，大型模型公司需要拼命寻找新的赚钱方式。现在带货是个好选择吗？变现新探索：广告很难做，但电子商务可能发生。豆宝的新动作，让外界再次关注大模特公司的生财新路。除了之前的老路之外，他们还尝试了两种方式“走近用户”，一是广告，二是电商。广告是互联网上最古老的商业模式之一。然而，在AI聊天机器人的新交互场景中，主要模型公司通常持谨慎态度或调试能力较低。因为当AI答案中加入广告时，用户的信任度必然会下降。无论是利润还是用户，一直是厂商困扰的问题。相比之下，电子商务目前被从业者认为是一种比广告更好的新变现模式。虽然两者都依托AI搜索的两大优势：用户流量（用户活跃度高）和大量用户行为数据（更准确了解用户需求），但广告模式却是：大型企业通过GEO技术（生成引擎优化，即利用技术手段优先考虑ChATGPT等AI平台提及的品牌内容）为品牌提供曝光服务，追逐曝光量和点击量。电商更注重“交易”，通过嵌入购物链接引导用户完成购买。简单的广告会分散用户的注意力，而电子商务链接通常是用户主动点击的，因此被认为更容易被用户接受。目前，大多数面向TOC的智能助手工具都接入了电商链接。测试“定焦一号”发现，在豆宝、腾讯元宝、文小燕、同益、Kimi、Nano AI中输入“敏感肌肤”“适合用什么样的面膜？”除同益外，其他问答回复中都出现了各种形式的电商链接。豆宝在回复中输入文字链接，点击后会跳转到抖音商城；腾讯元宝和Kimi以图片形式展示，点击图片可跳转至第三方平台； Nano AI和Wen的购物链接小燕出现在参考网页上。购物平台包括淘宝、京东、得屋、什么值得买等众多第三方渠道。产品链接出现在豆宝（左）、Kimi（中）和元宝（右）的回复中。专注于人工智能代理领域的悦盟科技创始人王冉表示。 “一”，大模特在搜索过程中，要依赖电商平台的相关商品数据作为支撑。 “因此，有电商业务的大型模特公司会优先链接自己的产品进行尝试，比如豆宝连接抖音商城的链接；而没有电商业务的大型模特公司会选择与其他平台合作。但这种合作的实施难度会更大。”我们合作的电子商务平台也越来越多h，越多越好。 “信息越多，模型向用户提供的结果就越客观，也就越容易提供准确的用户期望。”王冉表示，在答案中插入产品链接是大应用层模型的变现模式。应用层变现可分为L1-L5五个难度级别。产品链接的入口属于L1，是最基本的级别，可以依靠关键词索引和内容匹配技术来实现。但正是由于这种变现方式的技术门槛不高，很难与目前电商平台的基础研究和推荐拉开经验差距，更难以与广告商业模式带来的收入竞争。一位从业者表示，大企业与电商平台的合作灵活多样。有些可能采取佣金分享的形式，有些可能是为了换取资源。例如，大型模型利用这些数据来训练其电商推荐能力，电商平台优化产品和运营以获取大型模型的用户点击、浏览行为等反馈数据。不过，“电商变现”正处于初步测试期。外星人探索更多。 Openai于今年4月底首次宣布ChatGPT内置购物功能。形式和国内类似，同样要跳转到外部链接购买产品。 9月底，推出“即时结账”功能。用户可以在 ChATGPT 界面内直接在 Etsy 和 Shopify 上下单购买产品，无需跳转到第三方平台。 OpenAI目前表示将对通过ChATGPT完成的交易收取一定的费用，但尚未透露具体的收费标准。具体信息包含在 counterEts 中y 和 Shopify 隐私政策。从业者认为，这意味着OpenAI正在尝试打通整个“搜索-推荐-决策-支付”环节，ChATGPT的商业价值得到升级。如果成功，CHATGPT将成为一个拥有巨大流量的新“购物门户”，用户和商家也将减少对亚马逊等传统电商平台的依赖。王冉表示，支付功能技术难度更大、更复杂。该模型直接进入链接和链接交付。这就是应用层变现L3甚至更高级别的难度。目前，大型模型公司要实现这一目标还有很长的路要走。这个想法虽然好，但是实施起来却很难。也许目前最大的限制来自于电子商务形式。王冉指出，电商平台不愿意向外部AI产品开放自己的产品数据，担心这会损害自己的产品数据。流量入口，降低用户粘性。由于获客成本昂贵，平台希望将流量储存在内部，而不是将交易用户的心智放在AI产品的入口处。即使对于相当先进的 ChATGPT，目前能够查看附加链接并支持附加链接的电子商务平台也只有 Etsy 和 Shopify，这是相当小众的。尽管沃尔玛也宣布与ChATGPT建立合作关系，但ChATGPT的产品类别仍然很少。 《定焦点一》测试还发现，大多数出现在ChatGPT上的产品仍然需要跳转到第三方平台才能完成购买。此外，电商变现还面临用户信任问题。尽管OpenAI强调产品推荐排名完全基于用户查询的相关性和上下文。也就是说，不存在交易者付费购买排名的情况。然而，一些用户仍然担心添加电子商务链接可能会影响用户体验。低人工智能推荐结果容易被商家操纵。从广告到电商，大型模特公司正在尝试更多的变现可能性，但仍充满不确定性。旧的“三强”方式：API、会员、定制仍然是主要市场。新方法的利润有限。真正支撑大规模商业化的主要市场，仍然是原来的“三条老路”——卖API接口、搞会员订阅、为企业提供定制化解决方案。我们先来看“卖API”，就是把大模型的能力变成“工具接口”，卖给其他公司，用于构建AI驱动的客服、智能办公软件等功能。 “目前，API是大型模型公司最重要的变现方式之一。”一位资深从业者认为。其中，代表公司包括国外的openai、anthropic和google，还有国内的字节跳动、阿里巴巴、百度。销售 API 能赚多少钱？ AI软件工程师秦翔介绍，估算一家大公司的API收入涉及三个主要因素：API调用量（代币数量）、定价（每百万代币成本）和实际折扣。如果仅根据API调用量和定价进行粗略计算，从业者估计OpenAI和Anthropic属于行业内靠卖API赚钱的第一梯队。其中，OpenAi主要依赖于模型和全球开发者生态的领先能力，而Anthropic的API收入主要由编程贡献。国内Deepseek宣布，如果按照价格较高的DeepSeek-R1估算，其每天的总收入为56万美元，收入成本为545%。 Moonpig AI 负责人曾公开回顾了国外 Anthropic 和 Openai 的 PI 收入情况，今年前 6 个月，Anthropic 的 API 收入再创历史新高。OpenAi 的投资额为 31 亿美元，而 OpenAi 的投资额为 29 亿美元。 AI行业资深从业者云中江恕结合Deepseek、OpenAi、Anthropic公开披露的营收及营收占比数据，认为国内外领先的大型模型公司都可以通过API赚钱。谈及国内企业，人工智能领域公司向量方程创始人沈仁奎表示，由于国内市场竞争多元化以及统计口径的差异，目前国内API调用的“调用量”和“总收入”两个不同指标均处于领先地位。火山引擎（字节跳动）通话量领先，阿里云总收入排名第一。我们再来看“会员订阅”，即个人用户花钱购买会员，以解锁该模式的更多功能。这种货币化模式的领导者是 OpenAI。目前，ChatGPT 的最小 m入会费为每月 20 美元。英国《金融时报》曾透露，OpenAi的“年度经常性收入”为130亿美元，其中约70%来自ChatGPT用户的订阅费。按此比例计算，会员费可能达到90亿美元以上。但这种变现方式与用户的消费习惯密切相关。国内一些大型模特公司也推出了C端会员服务，收费在30元/月左右，但付费意愿较低。去年Kimi的nsad被调侃的“奖励”模式是一种新的尝试，用户通过奖励在高峰时段获得优先访问权，但订阅不是强制性的。秦翔表示，目前国内还没有特别优秀的C端收费产品。用户付费习惯的差异以及激烈的“百款大战”，导致国内厂商将免费基础服务作为获取用户的重要策略。至属性行为用户，大型模特公司不得不持续投入大量资金进行营销，导致获客和留存成本高昂。因此，目前只有OpenAi和迷惑主要靠会员订阅赚钱，损失的用户基数较小。尽管OpenAi整体会员收入不错，但付费会员比例仅为5%，可见订阅模式的天花板。最后是“业务解决方案和定制”以及生态系统共享。业务解决方案和定制可以理解为根据特定的业务需求专门开发一套AI解决方案，例如工厂智能质检的AI系统。这种模式的优点是利润率高，企业愿意为定制付费。谭向能明显感觉到，相比前两年，客户接受度更高了。但他也表示，目前这一货币化规模方式还是比卖API和用户订阅要小，能通过这种方式赚钱的主要是龙头企业。至于共享生态系统，就是建立一个类似于应用商店的插件（plugins）或代理（agent）商店。开发者通过提供增值服务赚钱，平台从中分成。然而，整个行业仍处于早期阶段。总之，上述三种相对稳定的变现模式中，API订阅和会员占据了多数。成本太高了。尽管大型模特公司并没有停止商业化的探索，但在高昂的培训成本和关注度面前仍然远远不够。顶级玩家不能承受损失。根据OpenAI向股东提交的财务报告，其2025年上半年营收约为43亿美元，比去年全年收入高出约16%，但亏损也达到135亿美元。主要支出用于人工智能的研发和chatgpt的运营。从业者表示，这种高成本是整个行业的宿命。一方面，培训成本像火箭一样上涨。沈仁奎表示，裁剪模型的训练成本从2020年的数百万美元出现到2025年的3亿美元以上，增长了约66倍，并且还在向更高水平攀升。这背后是硬件垄断、能源消耗、高质量数据缺乏等诸多因素的叠加。另一方面，用户的“推理成本”也在不断增加。 “推理”是当用户使用大型模型处理任务时，模型实时计算并生成答案的过程。随着人工智能工具被用于越来越复杂的需求，例如多步骤任务和长文本（长序列）分析，使用时要求的“信息”的数量和难度rs增加，成本也越来越高。推理任务有多昂贵？秦翔对比了完成不同复杂程度的任务所需的成本：如果是处理一个简单的问答，比如写一篇短文，每小时成本不到0.6美元，但如果使用代理（智能）进行复杂分析，成本直接达到数百美元，相差数百倍。正因为如此，秦翔觉得训练和认识大模型是一场“烧成本的竞争”。仅靠API接口和会员费收入无法弥补高昂的成本，必须寻找新的赚钱方式。与此同时，行业竞争持续加剧。沉仁奎表示，如今，大头机型之间的性能差距越来越小，产品也越来越“相似”。此外，国内开源模式发展迅速。到为了争夺市场份额，企业不得不打响“价格战”。 API接口定价屡屡下调。以前onewag可能要几毛钱，现在可以降到几毛钱了。结果，利润空间被挤压得越来越小，老的赚钱方式也越来越窄。于是，大型模型公司就陷入了“要想赚钱，就得先花钱”的怪圈：要改进模型，就得花钱培训；要改进模型，就得花钱培训；要改进模型，就得花钱培训；要改进模型，就得花钱培训；要赚钱，就得花钱。要留住用户，就得承担算力成本；想要征服市场，就必须面对价格战的压力。即使是像 OpenAI 这样的领先公司也需要不断探索新的盈利方向。对于国内厂商来说，“豆宝”试水电商领域是这种压力下的必然选择。电子商务可能不是唯一的答案，但它可能是目前实现它的最简单的方法。面对高计算能力和网络在激烈的竞争中，即使转化率很低，也意味着新的希望。 *标题图片来自 pexels。返回搜狐查看更多