作者：Hongyi Li Yonghua的总编辑已有超过一半到2025年，并且尚未消除电子商务行业的焦虑。实时广播红利正在褪色，软件转换和货架增长 - 这618年将新的裂痕暴露于这些旧问题，而行业似乎已经达到了转折点。电子商务困境：内容很弱，货架老化从2010年的“电子商务”货架上丢失到2020年代初的“电子商务”内容。在过去的十年中，电子商务行业的基本逻辑已经多次看到：货架电子商务：专注于搜索和结构化演示，强调了供应和商品需求的极好匹配；内容电子商务：通过建议，杂草，简短视频和其他内容的形式强调消费的冲动，并将用户从“可见”到“想要购买”。两种类型的模型每种都会导致一个时期的增长。但是，随着用户需求不断变化，这些ATHS还面临着新的适应挑战。根据Xingtu数据监测，今年618个网络的量达到856亿元人民币，同比增长15.2％。从表面上看，这是一个恢复信号略高于去年同一时期，但是背后有更深的谨慎结构：即时零售商上涨了18.7％，而对社区集团的购买则下降了9.1％。从库存到购买并很快使用，用户的消费习惯是悄然转弯的，许多商人仍然留在那里。卡萨贝（Kasabay），平台侧面的运营成本和转换效率也进入了精制管理的阶段。面对更多理性的用户，如何真正理解他们的需求并提供有效的响应已成为一个普遍的问题。无论是组织内容技术，优化推荐逻辑还是建立更紧密的闭环交易链接，平台都在积极探索额外普通的成功。在这样的阶段，用户的注意力很困难并且选择更合理，电子商务行业需要新的想法。它不再吸引产品的关注或密封，而是重新考虑了“用户如何做出决策”的基本过程。这是“电子商务”作为新范式逐渐出现的背景。扩展全文 第三个电子商务杆：增加“电子商务流”“决策” 在电子商务和电子商务内容的内容架子之后，电子商务行业独自一人以第三个范式：电子商务决策。 与“购物”货架电子商务和电子商务的“刷牙”内容不同，决策流电子商务是“搜索”模型。这并不是要争取用户的注意力，而是要完成思考的同伴。这重新设计了围绕“选择的对象”对象的消费途径，使用AI和搜索能力与用户一起从模糊的问题中陪伴以清理决策：Not“当您看到时购买”，但“当您考虑时购买”。 Ine-Commerce货架，用户已经知道他们要购买的东西，并且该平台负责提供最便宜的选择。 在电子商务内容中，用户没有明确的需求，他们将“在刷牙上移动”。 在做出电子商务决定时，用户有问题 - 他们需要理解和指导，并最终做出最适合他们的决定。 这不是简单的理性消费回报，而是AI参与的合理发展。该平台不再仅显示产品，而是扮演“决策助手”的角色：使用结构化知识，个人匹配，动态的问答和招募等，将使复杂。问题是按一层破裂的，最后在kapani上进行了一组清除，可以表明已经显示了购买建议。 例子： “哪个地板洗涤器适合家里的宠物？” “推荐的液体粉底适合油性皮肤和差过敏？” “我如何匹配我的入门摄像头和镜头？” 这些不是可以在三秒钟内做出决定的问题。用户并不缺少产品，但他们缺乏清晰的选择途径。流媒体电子商务决定的基本逻辑是了解真实的需求，结合可靠的信息，并最终提供决策建议。 竞争性的电子商务决策来自两个要点： 了解用户背部的真正意图：不仅是“搜索关键字”，而且是用户混乱，Exena，预算和情绪。 包括复杂的信息并生成可靠的建议：让用户摆脱碎片信息的海洋，并获得结构化，逻辑和良好的解决方案。 这种类型的“从模糊到清除”路径不适合通过喂食内容或货架座椅来解决它。它需要的是了解语言，知识建模，语义推理以及对用户Decisi的准确理解在进行心理学。简而言之，电子商务的内容使您感到高兴，并且电子商务的决策使您理解。 在当今的碎片流量和拒绝用户的耐心范围内，“让用户做出明确的选择”成为一种新的能力。 Baidu电子商务：决策的Mplay代表流媒体电子商务 如果搜索是用户表达其决策目标的起点，那么百度可能是第一个运行“电子商务封闭循环决策”的最可能的玩家。 Baidu使用三个独特的AI技术理由，知识门户和搜索门户直接更改“实施的购买行为”中的“用户问题”，并从“决策流”与传统的电子商务和电子商务货架内容不同。 百度每天进行数亿次搜索请求，具有高意图和高决策成本的大量复杂问题，并且在MOT等消费场景中广泛分布她和婴儿，家和外部需要这些专业信息。这些搜索通常看起来像是“生活咨询”，但实际上它们是购买前用户的主要判断。 例如，寻找“夹克中5000mm的防水指数值得？”的用户吗？”证明产品参数是否符合特定使用情况很重要。这种类型的问题不仅需要在“产品详细信息”页面上进行单个信息，还需要针对结构性能，品牌差异和实际测量数据的全面参考。通过有组织的知识图，百度可以迅速提供内容，例如“ Gore-Tex材料比较实验”，以帮助用户完成重大决策。 这种行为的共同特征是他们的目标是明确的，但是他们无法避免“理解判断性选择”的中间过程。百度的电子商务机会从搜索开始，将结构化知识，智能问答与产品连接起来。匹配，并完成链接“决策问题中的链接”封闭循环。 今年4月，百度（Baidu）正式推出了MCP（Model-As-copilot）服务，用于电子商务方案，这是向“搜索是决策”路径的系统过渡。它没有试图替换内容建议或电子商务，而是指引导用户向可以通过AI的功能购买的人提出的问题。购买计划。 例如，如果用户正在寻找“如何选择婴儿鞋”，则该系统将自动结合舞台上的开发，材料标准，医生的建议和其他测量，以生产实施的逻辑购买；例如，“如何消除猫尿液”，回报的结果不仅是清洁产品，而且是解释性原则，提醒材料兼容性和各种偏好选择。用户可以从了解选择，然后下订单，而无需跳入搜索页面。 Baidu不像现有的电子商务模型，也不类似于搜索中的嫁接内容，而是利用一代人的理解和能力真正将“搜索字段”转换为“决策领域”。从本质上讲，它促进了由AI驱动的电子商务的决策效率的效率升级 - 不是Solong电子商务游戏玩法，而是对决策链接的重建。 AI如何构成人与商品之间的关系？搜索不仅仅是入口 今年618年，百度电子商务还与Luo Yonghao进行了深入的合作，以推出了AI驱动的“ Luo Yonghao数字直播室”。该实时广播有三个关键字：了解AI，实时响应和智能调度。 与传统的“星星销售商品”角色驱动角色不同，AI驱动的“ Luo Yonghao Digital People”执行了产品选择，解释和调度生活。n现场广播室：lu Yonghao数字人物由Bigu的大型模型，有能力的用户互动驱动；后端AI系统检查情绪ng弹幕，查找热词并实时单击产品，并动态调整解释和节奏的内容；搜索行为连接到实时广播内容，实现了从“用户问题”到“准确建议”的良好路径。 用户从“被动滑动”更改为“主动提出”，然后通过购物决策巧妙地指导。换句话说，Luo Yonghao的现场广播室不再是展示舞台，而是成为“电子商务决策”的主要接触点。用户从在实时广播室找到百度，然后完成购买行为。可见，可以看到这种循环的路径，即AI优化，并且循环不断关闭。目前，现场直播的数量已接近丹，而去年为618，THE建议单击AI辅助产品的速率达到21.6％，而GMV超过5000万元人民币。 这不仅证明了促进“决策情景”转型，而且还证明了百度在“决策引擎”中积极变化的标志。 返回理性决策的资源价值 一次，信息被超载且难以选择，真正难以获得用户的不是产品，而是时间和关注。电子商务决策的成本不仅是“携带商品”，而且还可以帮助用户“做出正确的选择” - 使用AI了解深度需求，输出可靠的建议，转换复杂的选择并提高卓越决策。 当然，电子商务将来不会“赢得”某种模型，而是许多模型的统一和共同发展： 当目标明确时，用户可以通过电子商务货架很好地下订单； 一旦触发了灵感，电子商务内容就可以在不消耗的情况下满足Ption; 面对复杂的判断时，电子商务决策可以提供更流畅，更可靠的决策道路。 尽管百度电子商务不是最大的，但它在母亲和婴儿，家庭和体育等地徒劳无功，这对绩效和较高的决策成本表示关注。这是因为在这些情况下，决策流模型具有自然的好处。 Luo Yonghao的实时广播本质上是“百度决策流”的具体表现：AI已从搜索工具变为参与者的决策。与“购买事物”相关的“对人的服务”的合理选择恰恰是专门针对百度电子商务的方向 - 这使消费者可以从AI辅助的算法决定驱动的“被动接收者”中。 您应该知道，电子商务的发展从来都不是一场路线之战，而是更深入的理解和满足用户的需求。除了电子商务架子和电子商务RCE内容，“决策电子商务”的出现是新的途径，不是要取代任何人，而是要使“难以做出选择”。 Baidu对电子商务的探索并不是与Uliquitous Platform的对抗，而是整个行业用户“考虑并购买它”的新想象空间，这可能是下一个电子商务增长的主要密码。 *本文中的图片来自互联网，然后回到苏胡（Sohu）查看更多