新智慧报告 编辑：桃子好困啊 【新智慧入门】马斯克的终极愿景正在成形。今天，特斯拉发布了令人惊讶的“世界模拟器”展示。神经网络每天都会消耗人类 500 年的驾驶经验，并将自己转变成一个无限的虚拟世界。同样的人工智能大脑也可以与擎天柱共享。 神经网络模型统治着这一切。 今天，特斯拉正式公布了“World Modeler”神经网络。 AI可以直接模拟合成自动驾驶的“孪生世界”。 在下面的九宫格演示中，特斯拉的“世界模拟器”会在汽车行驶时生成不同的视角。 同时，一些长尾场景，比如行人过马路、堵塞车辆等，都可以由AI直接通过“想象”生成。 从相同的初始视频开始，让模拟中的汽车以对手的方式形成 《世界模拟器》可以继续测试挑战过去在虚拟世界中遇到的情况。 从相同的初始视频剪辑（绿色小方块）开始，模拟根据新的一组动作偏离到不同的状态 这种类型的数据合成还可用于在模拟世界中驾驶，例如玩游戏。 如下图所示，神经网络成功地以 24 帧/秒的速度合成了来自 8 个摄像头的连续图像，并创造了一次长达 6 分钟的真实驾驶体验，细节还原程度令人惊叹。 通过分配计算能力，sameg模型可以实时模拟世界 马斯克一直声称，特斯拉创造的“世界模型”是一个共享的AI大脑，配备了不同的“身体”——自动驾驶汽车和机器人。 没错，所有这些“世界模拟器”合成环境也可以模拟不同的现实场景来训练擎天柱。 擎天柱穿越特斯拉的神经网络虚拟世界在模拟的虚拟世界中可以准确地看到擎天柱的各种动作。 无限高效的证明地面是特斯拉让FSD和擎天柱不断进步的秘密武器。 那么，特斯拉的“世界模拟器”是如何学习、训练和使用的呢？ 近日，在 ICCV 2025 主题演讲期间，特斯拉 AI 团队负责人 Ashok Elluswamy 透露了内幕。 一个神经网络大脑，两个身体 众所周知，特斯拉采用“端到端”的神经网络来实现自动驾驶。 端到端网络处理来自多个摄像头的运动信号、车速、音频、地图和导航信息，最终生成控制车辆运动的指令。 选择“端到端”技术路线意味着什么？ 要了解特斯拉在做什么，我们首先要知道，在自动驾驶领域存在着两条完全不同的技术路线。 第一条路，也是大多数人选择的路企业，可以称为“模块化”方法。该方法将驾驶任务分解为几个独立的步骤： 感知：利用激光雷达、高清摄像头等传感器来识别路上的所有物体——这是车、那是人、这是线。 预测：使用传感数据来预测这些物体的下一步运动——汽车可能会改变车道，行人可能会过马路。 规划：根据预测结果，为您的车辆规划最佳行驶路径——您应该放慢速度或出行。 这种方式的优点很明显：分工明确，各个模块可以独立开发和调试，项目前期比较容易上手。