文字|下一个趋势，5月-Set | Fang Yuan，编辑| xiaoyu文字|下一个趋势，5月-Set | Fang Yuan，编辑|小纽内部技术风暴悄悄地扫除特斯拉。马斯克过去期望的Dojo超级计算机项目是由其创造者花费超过十亿美元的创作者完成的。在AI技术的波浪中，即使是工业中断也应弯曲规模和技术生态系统的经济。企业的界限和基本竞争将得到重新定义。当单点的技术成功让位于全面的平台化对抗时，重点是最好的领域并与工业巨头合作，这可能是一个更务实的选择。 “ Dojo”在今年8月放弃了，平静的圈子技术被炸死了。特斯拉的超级计算团队突然开放并正式关闭了该项目。 Dojo是从日本武术中提取的名字，意思是“ Dojo”，曾经带来了所有麝香的野心IC驾驶（FSD）。早在2019年，马斯克首先提到了Dojo概念，只有一个目标：开发一种专门用于处理和训练自主驾驶模型的动物表现。它的心是特斯拉完整的自我开发的D1芯片。在特斯拉AI的第一天，Dojo项目首次向世界开放了这个谜。据说超级计算机将授权特斯拉AI部负责人，这将赋予FSD神经网络的能力，该网络将使大规模培训和自动处理各种长尾方案，例如通过风驱动的道路或塑料袋与MGA孩子打交道。但是，这次大规模的技术探险最终未能到达另一端。取而代之的是，这是一个巨大的主人，在行业巨头。扩展全文 特斯拉计划在NVIDIA AI芯片上花费数十亿美元。马斯克本身还确认，到2025年底，该公司拥有的NVIDIA旗舰店的数量将从35,000元人民币增加到85,000元。 从自我发展的自我发展到花费大量的购买。 这一180度变化的背后不仅是一个项目的终结，而且是一个深层问题的介绍：为什么被认为是麝香标准的成功定律使道场失败了？ AI筹码的“叹息墙” 要了解特斯拉目前的放弃，我们应该首先了解马斯克成功的基本逻辑 - 垂直整合。 这种疯子的技术受“第一原理”的极大影响，痴迷于控制从原材料到最终产品的整个基本技术链，以最大程度地提高成本和变化速度的成本。 在特斯拉以前的历史中，该规则已经过测试和完成。 当所有传统的汽车公司都依靠第三方设施时，马斯克花了大量的钱来放下特斯拉的独家超级充电网络，使其成为该品牌最大的耐用的护城河。 当电池制造能力成为电动车的寿命时，他对从松下和LG购买的购买并不满意，而是建立了超级物质的，完全促进了4,680个大型圆柱电池的自我开发，试图将供应链的寿命与供应链的寿命转变为供应链的生命。 最成功的案例是车载芯片。 当他认为NVIDIA提供的车载芯片无法满足FSD电源计算的需求时，他毫不犹豫地组建了一个团队。在2019年的自主驾驶日，特斯拉以惊人的计算强度正式推出了自发开发的FSD芯片，该芯片完成了车载计算平台的垂直集成。 成功的麝香可以相信Dojo是这一成功道路的另一个副本，这是一个充分的理由。但是，他似乎低估了AI训练芯片的“叹息”的高度和厚度。 根据对于专业组织而言，Dojo芯片架构的设计是非常规和激进的。为了追求计算和带宽的最终力量，它忽略了传统的内存设计，并试图将处理单元和缓存直接封装在一起。这种具有很高理论性能的设计在散热，电力消耗和系统稳定性的现实中遇到了主要挑战。 “特斯拉正试图解决相同的硬件问题和软件问题。他们不仅需要做新的芯片，而且还需要为其编写新的软件。这是一个非常困难的挑战。” 根据科学技术工程协会的媒体报告，特斯拉在Dojo项目上花费了超过10亿美元，但其绩效与投资不成比例，也没有实现按时设定的MUSK绩效目标。该报告明确指出：“ Dojo并没有真正实现其炒作。” 特斯拉仍在与Dojo的稳定性，竞争对手的NVIDIA以闪电般的速度运行。 从H100到最新的Blackwell平台，NVIDIA不仅提供了强大的芯片，而且更重要的是，它提供了一套完整的解决方案，在该解决方案近20年后运行，CUDA软件生态系统。 当世界各地的几乎所有大型科技公司都在NVIDIA平台上押注时，就形成了全球AI武器品种。 遵循道乔的自我发展，因为在每个人使用车道的时候，请自己主张新铁路的形成。尽管您的完美是宏伟的，但遥远的水不能消除您的渴望。 生态系统平台时期的出现 特斯拉的放弃是一个孤立的案例，但在AI期间，生态战平台的不可避免的结果。 Nvidia的护城河不是硬件，而是硬件上开发的软件。 CUDA是NVIDIA启动的计算和编程模型的平行平台，已成为n之后AI开发领域的Windows操作系统积累了20年。 全世界数以百万计的AI开发人员用于该平台上工作。任何想错过CUDA的新AI芯片对于鼓励开发人员投降熟悉的窗口并学习新操作系统都非常重要。 这几乎是不可能的工作。 GraphCore是英国一家备受期待的独角兽公司，曾被认为是NVIDIA被杀，其设计筹码筹集了超过7亿美元。但是最终，因为不可能建立可以在疲倦的资金后与Cuda竞争的Austoftware生态系统成为出售的命运。 图形故障清楚地揭示了这场战争的严厉现实。特斯拉道场面临着同样的困境。这种投降不是由于您自己的不足，而是由于行业法律。 给予Dojo并不是特斯拉的纯粹失败。来自外国媒体技术的评论文章提供了一个新的角度：“道场的关闭是NVIDIA的成功，但这对特斯拉来说也可能是成功的。” 本文是将计算能力基础设施外包在最专业的参与者中可以将特斯拉的顶级工程师从复杂的基础硬件维护中释放出来，并将所有能量集中在Pinaexcellent的领域中：神经网络算法，数据处理和模型优化。 特斯拉对AI竞赛的理解进入了新的水平。最终，人们意识到，在人工智能的下半年，竞争不再是技术点的成功，而是平台和生态的全面表现。与其追求强大的垂直整合，最好将有限的资源投资于最能反映您自己利益的领域。 马斯克的遗弃似乎是理想主义的务虚会，但实际上，这是现实主义的成功。 Dojo的故事结束了，但特斯拉的FSD故事仍在继续。 但是，从现在开始，Nvidia的名称刻在其计算能力的基础上。 这可能不是脚本最初是需要的，但它可能是将特斯拉终结的脚本。回到Sohu看看更多